Jakarta, 22 April 2026 — Penggunaan kecerdasan buatan atau artificial intelligence (AI) di Indonesia menunjukkan pertumbuhan yang signifikan dalam beberapa tahun terakhir. Berdasarkan data terbaru yang dirilis dalam acara BytePlus Indonesia AI Day 2026, tingkat adopsi teknologi ini di kalangan pelaku usaha telah mencapai 96 persen. Angka ini mencerminkan kesadaran tinggi dunia industri terhadap potensi otomatisasi, analitik prediktif, dan efisiensi operasional. Namun, di balik angka adopsi yang masif tersebut, terdapat kesenjangan struktural antara ketersediaan alat dan dampak operasional yang dihasilkan secara langsung.
Fenomena tersebut menjadi sorotan utama dalam diskusi tingkat industri yang membahas roadmap transformasi digital nasional. Data yang disajikan menunjukkan bahwa hanya sekitar 12 persen perusahaan di Indonesia yang berhasil mengonversi penggunaan AI menjadi dampak nyata bagi efisiensi, peningkatan pendapatan, atau transformasi model usaha. Sisanya masih berada pada tahap eksperimental, uji coba terbatas, atau penggunaan alat yang belum terintegrasi secara optimal dengan alur kerja inti perusahaan. Kesenjangan ini umumnya disebabkan oleh keterbatasan infrastruktur data, kesenjangan keterampilan tenaga kerja, dan strategi implementasi yang belum terukur.
Regional Lead BytePlus untuk Indonesia dan Malaysia, Leon Chen, menjelaskan bahwa AI seharusnya berfungsi sebagai katalisator utama dalam mendorong inovasi berkelanjutan dan pertumbuhan ekonomi digital. Dalam paparannya, ia menekankan bahwa keberhasilan transformasi digital tidak hanya bergantung pada ketersediaan perangkat lunak mutakhir, tetapi juga pada strategi implementasi yang tepat dan terukur. Kolaborasi erat antara pengembang teknologi, pelanggan korporasi, regulator, dan pemangku kepentingan ekosistem digital menjadi fondasi penting untuk menciptakan infrastruktur AI yang tangguh, aman, dan relevan dengan dinamika pasar lokal maupun global.
Untuk mendukung kebutuhan skalabilitas tersebut, BytePlus memperkenalkan BytePlus ModelArk, sebuah platform terpadu yang dirancang khusus untuk mengelola large language models (LLM) secara efisien. Platform ini memberikan fleksibilitas teknis kepada pengembang aplikasi dalam memilih, menyesuaikan, dan mengintegrasikan berbagai model kecerdasan buatan sesuai dengan spesifikasi infrastruktur yang diperlukan. Fitur unggulan ModelArk mencakup kemampuan untuk mengembangkan chatbot interaktif, sistem rekomendasi produk yang adaptif, serta alat generasi konten yang dapat dipersonalisasi secara otomatis berdasarkan preferensi pengguna tanpa memerlukan keahlian coding tingkat lanjut.
Selain platform manajemen model, perusahaan juga meluncurkan serangkaian model generatif dalam lini Seed yang dioptimalkan untuk berbagai kebutuhan kreatif dan analitis. Beberapa versi yang diresmikan meliputi:
- Dola Seed 2.0 yang fokus pada peningkatan kemampuan penalaran logis dan pemecahan masalah kompleks berbasis data.
- Dreamina Seedance 2.0 yang dirancang khusus untuk produksi video dinamis berkualitas tinggi dengan render waktu singkat.
- Dola Seedream 5.0 yang mampu menghasilkan visual gambar berkualitas profesional hanya dengan menggunakan instruksi teks bahasa alami.
Ketiga model ini diharapkan dapat mempercepat siklus pengembangan produk digital di berbagai sektor industri mulai dari ritel, media, hingga layanan publik.
Implementasi teknologi AI tidak hanya terbatas pada sektor swasta dan e-commerce, tetapi juga menyentuh layanan publik yang membutuhkan respons cepat dan akurat. Salah satu contoh nyata adalah integrasi sistem chatbot berbasis AI milik BytePlus ke dalam aplikasi TJ: Transjakarta. Sebagai operator bus rapid transit terbesar di Asia Tenggara, Transjakarta membutuhkan sistem pelayanan pelanggan yang mampu menangani lonjakan permintaan informasi secara real-time. Penerapan teknologi tersebut berhasil memangkas waktu penanganan pertanyaan pengguna hingga 93,82 persen di berbagai kanal media sosial dan aplikasi resmi perusahaan.
Direktur Sistem Teknologi Informasi dan Pelayanan Transjakarta, Raditya Maulana Rusdi, menyatakan bahwa adopsi AI membawa perubahan fundamental dalam standar pelayanan publik dan manajemen operasional. Sistem otomatisasi ini memungkinkan tim manusia untuk fokus pada penanganan keluhan yang memerlukan empati dan intervensi manual, sementara pertanyaan rutin, informasi rute, dan jadwal dijawab secara instan dan konsisten. Efisiensi ini tidak hanya meningkatkan kepuasan penumpang secara signifikan, tetapi juga mengoptimalkan alokasi sumber daya manusia dan menekan anggaran operasional perusahaan transportasi dalam jangka panjang.
Tantangan strategis ke depan terletak pada bagaimana perusahaan Indonesia dapat meningkatkan persentase dampak bisnis dari 12 persen menjadi lebih tinggi secara berkelanjutan. Para ahli industri menyarankan agar pelaku usaha melakukan audit menyeluruh terhadap infrastruktur data, melatih ulang tenaga kerja untuk menguasai literasi AI, serta menyusun roadmap digital yang terukur dengan metrik keberhasilan yang jelas. Dengan pendekatan strategis, investasi terarah, dan kolaborasi lintas sektor, potensi kecerdasan buatan dapat dimaksimalkan untuk mendorong produktivitas nasional dan memperkuat daya saing ekonomi digital Indonesia di kancah global.
