Penelitian terbaru dari Gallup mengindikasikan bahwa adopsi kecerdasan buatan (AI) mungkin mengalami perlambatan setelah sebelumnya menunjukkan pertumbuhan yang pesat. Penggunaan AI harian hanya meningkat dua persen pada kuartal keempat tahun 2025, sementara penggunaan AI secara teratur hanya naik tiga persen dibandingkan kuartal sebelumnya.
Laporan tersebut menemukan bahwa jumlah total pengguna AI secara keseluruhan tetap stagnan. Bahkan, hampir setengah (49%) pekerja di Amerika Serikat menyatakan bahwa mereka tidak pernah menggunakan AI dalam pekerjaan mereka sama sekali. Angka-angka ini menyoroti adanya bias sektoral, dengan pengguna di sektor teknologi, keuangan, dan profesional menjadi yang paling mungkin menggunakan AI, bersama dengan sektor pendidikan seperti perguruan tinggi, universitas, dan sekolah dasar dan menengah.
Peningkatan terbesar tercatat pada peran-peran yang dapat dilakukan dari jarak jauh atau berbasis di meja kerja, meningkat lebih dari dua kali lipat dari 28% pada tahun 2023 menjadi 66% pada tahun 2025. Peran-peran yang tidak dapat dilakukan dari jarak jauh tampaknya tertinggal sekitar dua tahun, dengan tingkat adopsi sebesar 32%. Gallup juga menemukan bahwa para pemimpin (69%) dan manajer (55%) lebih mungkin menggunakan AI dibandingkan dengan kontributor individu (40%).
Namun, yang lebih penting, terdapat kesenjangan yang jelas antara penyebaran dan penggunaan aktual. Penelitian terpisah dari Hitachi Vantara menemukan bahwa sebagian besar perusahaan (98%) sedang menggunakan, menguji coba, atau menjajaki AI. Hal ini menunjukkan bahwa mereka mungkin berinvestasi secara membabi buta tanpa menentukan kasus penggunaan yang sebenarnya. Konfigurasi yang buruk juga cenderung menghambat perusahaan untuk mendapatkan laba atas investasi (ROI) yang mereka harapkan, dengan 95% organisasi tidak mendapatkan ROI dari investasi AI generatif mereka karena kesenjangan infrastruktur.
Hanya 42% perusahaan yang menganggap diri mereka matang dalam hal data, meskipun data berkualitas tinggi diidentifikasi sebagai pendorong utama keberhasilan AI. CEO Hitachi Vantara, Sheila Rohra, berkomentar bahwa AI berhasil ketika data di baliknya dapat dipercaya, dikelola dengan baik, dan tangguh. Ke depan, kedua laporan tersebut menunjukkan bahwa pekerja yang sudah ada akan lebih sering mengandalkan AI sebelum lebih banyak pekerja menggunakan teknologi ini, dengan kasus penggunaan yang jelas mendorong adopsi lebih dari investasi yang tidak bermakna. Laporan Hitachi Vantara lebih lanjut menegaskan bahwa kepercayaan, keamanan, dan tata kelola juga harus menjadi fokus utama ke depan untuk mengatasi kekhawatiran tentang pelanggaran dan kebocoran data, output yang tidak dapat diandalkan, dan risiko regulasi. Penerapan AI di perusahaan-perusahaan di Indonesia bisa jadi mengalami tantangan serupa, mengingat pentingnya infrastruktur data dan kesiapan sumber daya manusia.
